MedUni Exam

אפשר להעלות שקפי הרצאה ל-ChatGPT או לכלי בינה מלאכותית אחר?

כן, ChatGPT יקבל את המצגת: העלו את הקובץ והוא קורא אותה. השאלה אם מותר לכם היא שאלה נפרדת, שמוכרעת בכלל של בית הספר שלכם ובשאלה למי שייכים השקפים. מה שהכלי שומר אחר כך הוא שאלה שלישית, שמוכרעת בהגדרה בחשבון שלכם ולא בקובץ. Gemini, Copilot, Claude וכלי הלימוד שבנויים מעליהם מעלים את אותן שלוש. ארבעה בתי ספר אמריקניים לרפואה כתבו את התשובה שלהם בפומבי, ולמצוא את שלכם לוקח בערך שתי דקות.

שלוש השאלות הנפרדות שמתחבאות בתוך "אפשר להעלות את זה"

משפט אחד נושא שלוש שאלות, ולכל אחת יש תשובה משלה במקום משלה.

  • האם זה מותר? זה הכלל של בית הספר שלכם, שנכתב בידי הסגל שלכם, והוא זה שמכריע מה תעשו ביום שני בבוקר. חפשו בתקנון הסטודנטים.
  • האם זה חוקי? זכויות יוצרים, ששייכות למי שהכין את השקפים. ללמוד מיצירה ולשלוח עותק שלה לחברה הם שני דברים שהחוק מתייחס אליהם אחרת.
  • לאן הולך הקובץ שלי? זה עניין של הכלי ולא שלכם. כל שירות אמור לענות על זה בדף שאפשר לקרוא לפני ההרשמה.

ערבבו את השלוש ותקבלו את התשובות שמסתובבות בצ'אטים הקבוצתיים: זה בסדר כי כולם עושים את זה, או שזה לא חוקי כי קובץ יצא מהמחשב שלכם. כשמפרקים אותן, לכל אחת יש מקום לבדוק בו. עברו עליהן בסדר הזה, כי כלל של קורס יכול לאסור את מה שזכויות היוצרים היו מתירות, ושום טיעון של זכויות יוצרים לא יעביר אתכם כלל שבית הספר שלכם קובע.

מה הנוהל של בית הספר שלכם כנראה אומר, במילים שארבעה מהם משתמשים בהן

ארבעה בתי ספר אמריקניים לרפואה עם נהלי בינה מלאכותית פומביים לסטודנטים נוחתים כמעט באותו מקום, וקראתי את כל הארבעה ב-20 בספטמבר 2026. התאריכים למטה הם התאריכים המודפסים על המסמכים.

  • University of Illinois College of Medicine, שאושר ב-2 באוקטובר 2024 ועודכן ב-5 באוגוסט 2026, מתיר לסטודנטים להזין חומר לימוד של המכללה, ונוקב בשקפי הרצאות ובפרקי ספרים, רק לכלי בינה מלאכותית יוצרת שהאוניברסיטה אישרה ושמוגנים בחומת אש.
  • Northwestern University Feinberg School of Medicine, שאושר לאחרונה ב-4 בדצמבר 2024, קובע שסטודנטים "may only upload Feinberg curricular materials (including but not limited to lecture slides, learning guides, and written feedback) into systems protected by Northwestern University IT, which requires logging in with Northwestern credentials". הנוהל נוקב אחר כך באחת מהן במקום ברשימה כולה: "Protected systems include Microsoft's large language model chatbot, Copilot in Bing." כלים ציבוריים מחייבים אישור מראש מהנהלת Feinberg או מכותבי התוכן.
  • LSU Health New Orleans School of Medicine, שנבדק לאחרונה באוקטובר 2025, הוא הבוטה מכולם: "Unless otherwise stated by the faculty member, upload of any course materials is not permitted."
  • University of Arizona College of Medicine Tucson, נוהל 4-108 מ-13 בנובמבר 2024, מוסיף הגדרה במקום איסור: "Where available, students must opt out of having the data they submit to generative AI systems be used for the system's own training."

אותה צורה ארבע פעמים: בתוך הכלי המוגן של האוניברסיטה, כן; בכלי ציבורי, לא בלי לשאול. שניים מהארבעה נוקבים באדם שיכול לאשר, אז לשאול היא דרך אמיתית ולא פורמליות.

בתי ספר בבריטניה ובאירופה מפרסמים פחות כללים מהסוג הזה לסטודנטים, ומה שכן מתפרסם נכתב בדרך כלל לאוניברסיטה שלמה ולא לבית ספר לרפואה. ההנחיה לסטודנטים של University of Edinburgh, בגרסה שמסומנת במרץ 2026 ושנקראה ב-20 בספטמבר 2026, היא הדפוס: היא מותחת את הקווים הברורים שלה סביב עבודות שנבדקות ולא סביב העלאות, והיא מכוונת סטודנטים ל-ELM, הפלטפורמה של האוניברסיטה עצמה, שבה הנתונים שלכם "will not be retained by third party services to train their models or for any other purpose". ה-Russell Group של אוניברסיטאות המחקר פרסמה חמישה עקרונות ב-3 ביולי 2023 שמתחייבים ללמד אוריינות בינה מלאכותית ולהתאים את דרכי ההערכה, ומשאירים את הפרטים לכל מוסד. ולכן המשפט שמחייב אתכם נמצא בתקנון הקורס שלכם או בסביבת הלמידה המקוונת שלכם.

למי שייכת מצגת הרצאה, ומה לימוד פרטי מתיר

זכויות היוצרים במצגת יושבות אצל מי שהכין אותה או אצל המעסיק שלו, ובמרבית הקורסים זה אומר המרצה או האוניברסיטה. לתת לכם עותק ללמוד ממנו זה לא לתת לכם את זכויות היוצרים. מכאן הנוסח באותם נהלים על אישור מכותב התוכן.

שתי המערכות משאירות מקום ללימוד אישי. בחוק הבריטי יש סעיף 29 לCopyright, Designs and Patents Act 1988, שכותרתו מחקר ולימוד פרטי, ותת סעיף 1C שלו קובע: "Fair dealing with a work for the purposes of private study does not infringe any copyright in the work." בחוק האמריקני יש מבחן השימוש ההוגן בסעיף 107 לחוק זכויות היוצרים, ארבעה שיקולים שנשקלים מקרה מקרה: מטרת השימוש ואופיו, טיב היצירה, בכמה ממנה השתמשתם, וההשפעה על השוק שלה.

אף אחד משני הסעיפים לא מכריע העלאה, וזה מפתיע אנשים. החריגים האלה מתארים מה מותר לכם לעשות עם יצירה; שליחת הקובץ לחברה מוסיפה צד שני עם תנאים משלו, והפער הזה הוא מה שנהלי בתי הספר נכתבו כדי למלא. שום דבר מזה אינו ייעוץ משפטי, ובספרייה של האוניברסיטה שלכם יש ממונה זכויות יוצרים שזה תפקידו.

סיכומים שכתבתם בעצמכם: הקובץ שאף אחד לא חולק עליו

כתבו את ההרצאה בעצמכם ושתיים משלוש השאלות נעלמות. אתם יצרתם את הקובץ, הוא שלכם, שום נוהל לא חל על המילים שלכם, וסיכום לא נושא אף אחד מהאיורים ומהתצלומים שמישהו אחר שילם על הרישיון שלהם.

עצבו את זה כך. אחרי הרצאה, העלו על הכתב 400 עד 600 מילים במשפטים שלמים, שורה אחת לכל מנגנון, סף, תרופת קו ראשון או ממצא אופייני. משפטים שלמים חשובים כי גם מחולל שאלות וגם אתם בעתיד צריכים טענה עם פועל בתוכה. "מעכבי ACE: שיעול" לא נותן כלום. "מעכבי ACE גורמים לשיעול יבש דרך הצטברות ברדיקינין" נותן פריט עם פתיח ועם תשובה נכונה.

לדחוס 60 שקפים ל-500 מילים זו העבודה, וזה החלק שמזיז את הזיכרון. סיכומים גם נושאים את הפערים שלכם, כך ששאלות שנכתבות מהם נוחתות על מה ששמעתם חצי ולא על מה שמעצב השקפים נתן לו עמוד שלם.

חומר ברישיון פתוח וחומר ממשלתי שאפשר להעלות בלי לשאול

חלק גדול ממה שמלמדים אתכם קיים גם בחומר שכל אחד רשאי להעתיק.

  • ספרי לימוד פתוחים. ספרי האנטומיה והפיזיולוגיה של OpenStax, והספרים שעובדו מהם, נושאים רישיון Creative Commons Attribution 4.0. העתיקו אותו, העלו אותו, עבדו אותו, ושמרו על שורת הקרדיט.
  • פרסומים פדרליים אמריקניים. לפי סעיף 105 לחוק זכויות היוצרים האמריקני, יצירה שהוכנה בידי נושא משרה או עובד פדרלי במסגרת תפקידו אינה נושאת זכויות יוצרים, וזה מכסה חלק גדול ממה שמפרסמים ה-National Institutes of Health.
  • הנחיות ממשלת בריטניה. מידע מהמגזר הציבורי כמו פרקים של UK Health Security Agency משוחרר תחת Open Government Licence v3.0, שמתיר העתקה ועיבוד עם ייחוס.
  • עלוני תרופות. מידע מרשם שמתפרסם דרך DailyMed ב-National Library of Medicine, טוב יותר לפרמקולוגיה מנקודות על שקף.

שימו לב לשני דברים ברשימה הזו. ייחוס הוא תנאי ולא נימוס, אז השאירו את הכותרת, את המחבר ואת שורת הרישיון מחוברים לכל מה שאתם מעבירים הלאה. שנית, ספר לימוד פתוח אינו תוכנית הלימודים שלכם: הוא מכסה את הנושא שלכם בסדר שלו ובעומק שלו, מה שהופך אותו לטוב למנגנונים וגרוע לניחוש מה מעניין את הבוחן שלכם.

מה קורה לקובץ אחרי שאתם מעלים אותו

שלוש שאלות מכסות את זה, וכלי ששווה להשתמש בו עונה על כל השלוש בדף ולא בתשובת צ'אט.

  • מי מקבל את הטקסט? רוב כלי הלימוד הם חזית לספק מודלים אחד או יותר, והרשימה הזו צריכה להיות כתובה במקום ציבורי.
  • האם משהו שאני שולח משמש לאימון? ממשקים בתשלום אצל הספקים הגדולים מצהירים שתוכן שנשלח אליהם אינו משמש לאימון המודלים שלהם. המסלולים החינמיים הם המקום שבו זה משתנה מספק לספק, ולכן הנוהל של Arizona שלמעלה מנחה סטודנטים לכבות את האימון בכל מקום שבו ההגדרה קיימת.
  • מתי זה נמחק בלי שאבקש? משך השמירה צריך להיות מספר ימים, לא משפט על אחריות.

ב-ChatGPT למתג יש שם ומקום. ה-Data Controls FAQ של OpenAI, שנקרא ב-20 בספטמבר 2026 ומוצג כמעודכן חמישה ימים קודם, נותן את הנתיב: לחצו על סמל הפרופיל, בחרו Settings, עברו ל-Data Controls, וכבו את "Improve the model for everyone". הדף מוסיף ש"Your conversations will still appear in your chat history but won't be used to train ChatGPT." Temporary Chat היא הדרך השנייה, ואותו דף אומר שהשיחות האלה "deleted from our systems after 30 days", אינן משמשות לאימון המודלים, נסקרות רק לניטור שימוש לרעה, ואינן נשמרות בהיסטוריה שלכם. המתג הזה הוא מה שהנוהל של Arizona מכוון אליו, ושינוי שלו לוקח בערך שלושים שניות. ל-Gemini ול-Copilot יש גרסה משלהם לאותו מתג בהגדרות החשבון שלהם.

בבריטניה ובאיחוד האירופי מצגת הרצאה כמעט אף פעם לא מחזיקה נתונים אישיים, ולכן UK GDPR וה-GDPR לרוב לא מכריעים כאן. הם מתחילים להיות רלוונטיים ברגע שמקרה, תצלום או פרט על מטופל נמצאים בקובץ, וזה הקו שכל נוהל שלמעלה מותח במילים שלו.

אלה התשובות של האתר הזה, מתוך מדיניות הפרטיות שלו כפי שנקראה ב-20 בספטמבר 2026, כשהדף החי נושא את הנוסח העדכני. קטעים מהמסמך שלכם הולכים ל-OpenRouter, Groq, Cerebras, SambaNova, Mistral, Google, NVIDIA ו-Cloudflare Workers AI לייצור, ול-Anthropic במצב פרימיום. עמודים סרוקים הולכים ל-Google Cloud Vision לזיהוי טקסט. ממשקים בתשלום מצהירים שאינם מאמנים מודלים על מה שהם מקבלים, בעוד שחלק מהספקים במסלול החינמי עשויים להשתמש בתוכן שנשלח כדי לשפר את המודלים שלהם, כך שמשימה בתוכנית חינמית נושאת את הסיכון הזה והאפליקציה מראה באיזה מסלול תרוץ המשימה לפני שהיא מתחילה. סביבות עבודה של אורחים שמחזיקות מסמכים נמחקות אחרי 30 ימים בלי פעילות, והריקות אחרי שלושה ימים, ומחיקה של מסמך בעצמכם מסירה מיד את השאלות והתוצאות שלו. מחיקת חשבון מפרטת מה הולך ומה דיני המס מחייבים אותנו לשמור.

דבר אחד שהפסקה הזו לא אומרת: האתר הזה אינו כלי שאוניברסיטה אישרה, כי אף אוניברסיטה לא אישרה אותו. המבחן שארבעת הנהלים שלמעלה מציבים חל עליו בדיוק כפי שהוא חל על כל כלי ציבורי אחר, ולכן מצגת של סגל לא שייכת לכאן אלא אם בית הספר שלכם או מי שכתב את המצגת אומרים אחרת.

לקבל את אותו תרגול כשהמצגת מחוץ לתחום

שאלו קודם. הודעת דואר שנוקבת בשם הכלי, במה שהוא עושה עם הקובץ ולמה אתם רוצים בו היא באורך פסקה אחת, ושניים מארבעת הנהלים שלמעלה מפנים ישירות לאדם שיכול לענות. כן בכתב סוגר את השאלה לשנה שלמה.

ואם לא, העלו את הסיכום שהתכוונתם לכתוב ממילא ועוד פרק ברישיון פתוח שמכסה את אותו מנגנון. פריטים שנכתבים כך מדפיסים את המשפט שממנו הגיעו, כך שבדיקה של אחד מהם מול הסיכום שלכם לוקחת בערך עשר שניות. כדי לראות את הפורמט לפני שאתם מחליטים משהו, מבחן הדוגמה רץ בלי קובץ שלכם, וההשוואה מול ChatGPT מראה מה עוזר כללי עושה עם אותו פרק.

דעה, שנקנתה בצפייה בשתי הדרכים: מסלול הסיכום נותן את השאלות הנקיות יותר, כי סיכום כבר מסונן לכדי טענות, וטענה היא מה שפריט מבחן עשוי ממנו. מצגת נותנת לכם שאלות על כל מה שיש בכל שקף, כולל שקפי כותרת ותצלומי מלאי, ולפעמים זו בדיוק הנקודה, כי המחלקה שהכינה את השקפים גם כותבת את המבחן שלכם. הדף על הפיכת סיכומי הרצאות לשאלות מבחן מציג את הטיעון הזה, ודף המצגות מפרט מה נקרא בתוך קובץ .pptx ומה לא. ולכן כשהמצגת מחוץ לתחום, הסיכום אינו פשרה שאתם מסתפקים בה.

הריצו את הרשימה הזו לפני שאתם מעלים משהו

  • חפשו בתקנון הסטודנטים שלכם "בינה מלאכותית" ו"יוצרת". שתי דקות, פעם בשנה.
  • בררו אם בית הספר שלכם מציע כלי מוגן מאחורי כניסה משלו. כמה מוסדות כבר מציעים, וזה סוגר את השאלה.
  • מיינו את הקובץ לאחת משלוש ערימות: המילים שלכם, רישיון פתוח, או חומר לימוד של מישהו אחר.
  • ערימה שלישית בלי אישור מצורף? כתבו את הסיכום במקום זה והעלו אותו.
  • קראו את הדף של הכלי על לאן הולך הטקסט וכמה זמן הוא נשמר לפני שאתם מעלים, לא אחרי.
  • כבו את האימון בהגדרות של כל כלי צ'אט צרכני שאתם לומדים איתו, וב-ChatGPT זה המתג "Improve the model for everyone" תחת Data Controls.
  • שמרו מידע בריאות מוגן מחוץ לכל כלי שלא אושר לכך. Feinberg, LSU ו-Arizona אומרים את זה במילים מפורשות. אף אחד מהם לא יוצר חריג למקרה שאתם מאמינים שהסרתם ממנו מזהים, אז אל תניחו שקיים חריג כזה.

נהלים מתעדכנים. כל תאריך בדף הזה הוא התאריך המודפס על המסמך, כפי שנקרא ב-20 בספטמבר 2026, ושווה לבדוק את שלכם שוב בתחילת כל שנת לימודים.

שאלות שאנשים שואלים

האם זה נגד הכללים להעלות שקפי הרצאה ל-ChatGPT?

זה תלוי בבית הספר שלכם, ובית הספר שלכם כנראה כתב את זה. ארבעה בתי ספר אמריקניים לרפואה שהנהלים שלהם פומביים מתירים חומר לימוד רק בכלי מוגן של האוניברסיטה: Illinois אישר ב-2 באוקטובר 2024 ועדכן ב-5 באוגוסט 2026, Northwestern אישר לאחרונה ב-4 בדצמבר 2024, LSU Health New Orleans נבדק לאחרונה באוקטובר 2025, ו-Arizona מתוארך ל-13 בנובמבר 2024. חפשו בתקנון שלכם "יוצרת" לפני שאתם מניחים ששלכם רופף יותר.

האם שקפי הרצאה של אוניברסיטה מוגנים בזכויות יוצרים?

כן, וזכויות היוצרים שייכות בדרך כלל למרצה או לאוניברסיטה ולא לכם. לקבל עותק ללמוד ממנו הוא רישיון ללמוד ממנו, לא בעלות. החוק הבריטי מגן על טיפול הוגן לצורך לימוד פרטי לפי סעיף 29 ל-Copyright, Designs and Patents Act 1988, ובחוק האמריקני יש מבחן ארבעת השיקולים של שימוש הוגן בסעיף 107, אבל אף אחד מהם לא מכריע אם מותר לכם לשלוח את הקובץ לחברה של צד שלישי.

אפשר להעלות במקום זה את הסיכומים שלי לכלי בינה מלאכותית?

כן. מילים שהקלדתם הן שלכם, ולכן שום נוהל של קורס לא חל עליהן ושום שאלה של זכויות יוצרים לא עולה. כוונו ל-400 עד 600 מילים לכל הרצאה במשפטים שלמים, כי קטע כמו "חוסמי בטא: ברדיקרדיה" לא יכול להפוך לשאלה בעוד שטענה שלמה כן. השאלה היחידה שנשארת היא זו של הפרטיות, והיא חלה על כל קובץ שאתם מעלים לכל מקום.

האם העלאת קובץ PDF ל-ChatGPT מאמנת עליו את המודל?

זה תלוי בהגדרה אחת ובממשק שהכלי פונה אליו. ב-ChatGPT המתג נקרא "Improve the model for everyone" ויושב ב-Settings תחת Data Controls, ו-Temporary Chat אינה משמשת לאימון כלל, לפי ה-Data Controls FAQ של OpenAI שנקרא ב-20 בספטמבר 2026. ממשקים בתשלום אצל הספקים הגדולים מצהירים שתוכן שנשלח אינו משמש לאימון, בעוד שהמסלולים החינמיים משתנים מספק לספק. באתר הזה מדיניות הפרטיות נוקבת בכל ספק שיכול לקבל טקסט ממסמך ואומרת איזה מסלול נושא את הסיכון הזה.

מה אפשר להעלות אם בית הספר שלי לרפואה אוסר להכניס שקפים לכלי בינה מלאכותית?

הסיכומים והתמציות שלכם, ספרי לימוד ברישיון פתוח כמו סדרת האנטומיה והפיזיולוגיה של OpenStax, פרסומים פדרליים אמריקניים, והנחיות ממשלת בריטניה שמשוחררות תחת Open Government Licence v3.0. כל אחד מאלה מכסה את אותם מנגנונים שההרצאה שלכם כיסתה. אפשר גם לכתוב למרצה בבקשה לאישור, ושניים מארבעת הנהלים שצוטטו למעלה מתייחסים לזה כאל בקשה רגילה.

פורסם .