用 ChatGPT 出练习题，以及它会在哪里出错
通用助手也能根据你粘贴进去的章节写练习题。区别在于它写完之后发生了什么：在这里，无法证明自己出处的题目在你看到之前就被删掉了。
免费试用。无需信用卡，也无需账号。
试做示例考试，十道真实题目，无需上传，也无需账号。
通用助手擅长什么
- 可以按你需要的方式反复解释一个概念，直到你听懂
- 任何学科、任何格式都能处理，无需任何设置
- 擅长总结、改写，以及用对话方式辅导
- 可以根据你粘贴的文本写出几道题
用于备考练习时，它在哪些地方不够用
- 没有任何环节核对标准答案。一个语气自信的错误答案，和正确答案看不出区别，直到它让你丢分。
- 标注的页码是生成出来的文字，不是查出来的。没有任何验证步骤确认那一行就在那一页上。
- 上下文长度的限制让 900 页的书没法粘贴进去，而手工切分正是你想避免的工作。
- 没有分数，没有章节掌握度，没有复习队列，也没有你已经做过哪些题的记录。
- 去重靠手工，所以长时间生成会把同一个意思换种说法重复。
本服务在同样的模型之上增加了什么
MedUni Exam 同样调用大语言模型。产品是围绕它们的整条流程：文件被逐页拆分并存储，每一题都必须带有逐字引文，服务器会拿这些引文与存储的页面核对，另一个来自不同家族的模型在看不到标准答案的情况下作答，并且必须与标准答案一致。此外还有学习的一面：评分、A 到 F 的等级、各章节掌握度、间隔复习、向薄弱主题加权的考试，以及只依据你的文件作答的辅导。参见工作原理。
| 通用助手 | MedUni Exam | |
|---|---|---|
| 输入篇幅 | 一次对话装得下的内容 | 整本教科书，分批上传 |
| 页码引用 | 由模型直接写出 | 对照存档的页面文本核对 |
| 标准答案 | 未核对 | 由不同家族的第二个模型进行盲检 |
| 扫描页 | 取决于具体工具 | 用光学字符识别读取 |
| 评分与跟踪 | 没有 | 成绩、章节掌握度、复习队列、考后复盘 |
两者并用
让助手解释你总也弄不懂的机制。如果你想就院系指定的那一章做测验，并希望能打开题目的出处来读，就来这里。
试用无需账号。注册之后，你的题库、成绩和复习队列可以在所有设备上保留。
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