Πώς να κάνεις τις σημειώσεις σου ερωτήσεις εξάσκησης που αξίζει να απαντήσεις
Για να βγάλεις χρήσιμες ερωτήσεις εξάσκησης από μία διάλεξη χρειάζονται περίπου δεκατέσσερα λεπτά πριν απαντήσεις οτιδήποτε, και τα περισσότερα από αυτά είναι εσύ να γράφεις τρεις στο χέρι για να ορίσεις ένα μέτρο. Η παραγωγή θέλει δύο λεπτά, και άλλα τόσα ο έλεγχος που κρίνει αν το σύνολο αξίζει να απαντηθεί. Η δοκιμή στο τέλος αυτού του άρθρου παίρνει πενήντα λεπτά από άκρη σε άκρη, γιατί το να απαντήσεις τις ερωτήσεις χωρίς προετοιμασία και να ξαναδιαβάσεις τα λάθη είναι το κομμάτι που σου μαθαίνει κάτι. Παράλειψε τον έλεγχο και διαβάζεις ό,τι μάντεψε το μοντέλο. Μια συστηματική ανασκόπηση που δημοσιεύτηκε τον Μάιο του 2026 βρήκε το ποσοστό λάθους σε 71 μελέτες να κυμαίνεται από κάτω από 1 τοις εκατό ως 45 τοις εκατό.
Γράψε τρεις στο χέρι πρώτα, και μετά ποτέ ξανά
Άνοιξε την παρουσίαση. Βρες τρεις γραμμές που θα μπορούσαν να κρίνουν μια απάντηση από μόνες τους: έναν μηχανισμό, ένα όριο, ένα φάρμακο πρώτης γραμμής, ένα χαρακτηριστικό εύρημα. Φτιάξε μία ερώτηση από την καθεμία, πέντε επιλογές, μία σωστή. Δέκα λεπτά, και τελείωσες με το γράψιμο στο χέρι για πάντα.
Εκείνα τα δέκα λεπτά σου αγοράζουν ένα μέτρο. Έχοντας γράψει τρεις, ξέρεις ότι μια χρήσιμη εκφώνηση ρωτά κάτι που θα μπορούσες να απαντήσεις με τις επιλογές σκεπασμένες, ότι οι πέντε επιλογές πρέπει να είναι το ίδιο είδος πράγματος στην ίδια γραμματική μορφή, και ότι ακριβώς μία πρόταση της πηγής σου πρέπει να κρίνει την απάντηση. Μαθαίνεις επίσης πόσο αργό είναι, και γι' αυτό κανείς δεν γράφει σαράντα.
Κράτα τις τρεις. Γίνονται το μέτρο σου για ό,τι σου δίνει αργότερα ένα μοντέλο, και όταν μια παραγόμενη ερώτηση δείχνει λάθος αλλά δεν μπορείς να πεις γιατί, αν τη βάλεις δίπλα σε μία δική σου συνήθως βρίσκεις το πρόβλημα στις επιλογές.
Τι να ζητήσεις, με τις λέξεις που αλλάζουν το αποτέλεσμα
Το ρώτα με πάνω σε αυτό σου δίνει ψιλοπράγματα για το έγγραφο αντί για ερωτήσεις για το αντικείμενο. Έξι οδηγίες αλλάζουν αυτό που γυρίζει πίσω. Επικόλλησέ τες πάνω από το κείμενό σου, αλλάζοντας τον αριθμό και το αντικείμενο.
Χρησιμοποίησε μόνο το παρακάτω κείμενο. Γράψε 12 ερωτήσεις μίας καλύτερης απάντησης στη φυσιολογία του καρδιαγγειακού δεύτερου έτους, την καθεμία με πέντε επιλογές και ακριβώς μία σωστή απάντηση. Μετά από κάθε ερώτηση, τύπωσε την αυτούσια πρόταση του κειμένου που κάνει σωστή την απάντηση, και τον αριθμό σελίδας ή διαφάνειας στον οποίο βρίσκεται. Μη γράψεις ερώτηση αν αυτή η μία πρόταση δεν κρίνει από μόνη της την απάντηση. Χωρίς εκφωνήσεις όλα τα παραπάνω, χωρίς κανένα από τα παραπάνω, χωρίς ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι σωστή. Κράτα τις πέντε επιλογές στο ίδιο μήκος και στην ίδια γραμματική μορφή.
- Χρησιμοποίησε μόνο το παρακάτω κείμενο. Αν λείψει αυτό, το μοντέλο απαντά από όσα ήδη ξέρει, και εξασκείσαι σε ύλη που ο εξεταστής σου δεν δίδαξε ποτέ.
- Τύπωσε την αυτούσια πρόταση και τη σελίδα. Αυτή η οδηγία κάνει την περισσότερη δουλειά από τις έξι. Αποσπάσματα που μπορείς να βρεις λύνουν μια διαφωνία με το κλειδί απαντήσεων σε δέκα δευτερόλεπτα, και ένα μοντέλο που υποχρεώνεται να δώσει ένα γράφει λιγότερους ισχυρισμούς που δεν μπορεί να στηρίξει.
- Μία πρόταση πρέπει να το κρίνει. Αλλιώς παίρνεις θέματα που θέλουν τη γραμμή που παρατίθεται συν τρία δεδομένα από αλλού, αδύνατα να ελεγχθούν και άδικα να απαντηθούν.
- Ονόμασε τη μορφή του θέματος. Πες ερωτήσεις και παίρνεις σωστό ή λάθος, συμπλήρωση κενού και ανάκληση μιας γραμμής, όλα ανακατεμένα.
- Απαγόρευσε τις δύο εκφωνήσεις. Το όλα τα παραπάνω και το ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι σωστή είναι τα ελαττώματα που βγάζουν πιο συχνά οι γεννήτριες, και τα δύο φεύγουν μόλις το ζητήσεις.
- Ίδιο μήκος, ίδια μορφή. Όσοι γράφουν θέματα αναπτύσσουν περισσότερο την επιλογή που ξέρουν ότι είναι σωστή, και ένα μοντέλο εκπαιδευμένο στα κείμενά τους αντιγράφει τη συνήθεια.
Ζήτα έναν αριθμό που αντέχει το υλικό σου. Το άρθρο για την ημερήσια προσφορά ερωτήσεων μετρά γραμμή γραμμή και καταλήγει κοντά στον αριθμό των διαφανειών, που είναι αριθμός γραμμών οι οποίες σηκώνουν ερώτηση και όχι ερωτήσεων που θα κρατήσεις. Στην πράξη μια παρουσίαση 40 διαφανειών αποδίδει 15 ως 20 που θα κρατούσες, γιατί το να ζητήσεις 50 αγοράζει κυρίως διπλότυπα που οι έλεγχοι μετά αφαιρούν.
Τι γυρίζει πίσω λάθος, και πόσο συχνά: 71 μελέτες, μετρημένες
Δύο δημοσιευμένοι αριθμοί ορίζουν μια δίκαιη προσδοκία. Μια συστηματική ανασκόπηση στο Postgraduate Medical Journal, που δημοσιεύτηκε στις 20 Μαΐου 2026, συγκέντρωσε 71 μελέτες από 24 χώρες για ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής γραμμένες από AI στην ιατρική εκπαίδευση. Τα ποσοστά λάθους πήγαιναν από κάτω από 1 τοις εκατό ως 45 τοις εκατό. Η διάμεση δυσκολία θέματος ήταν 0,67 και η διάμεση διακριτική ικανότητα 0,28, κάτι που περιγράφει ένα θέμα που ξεχωρίζει όσους ξέρουν την ύλη από όσους δεν την ξέρουν, αλλά όχι κοφτά. Οι περισσότερες από αυτές τις μελέτες έκριναν τις ερωτήσεις με αξιολόγηση από ειδικούς αντί να τις βάλουν μπροστά σε εκπαιδευόμενους, και η ανασκόπηση καταλήγει ότι τα στοιχεία δεν στηρίζουν ακόμη "unsupervised use in summative assessment".
Παλιότερο και πιο κοφτό: το Chobanian and Avedisian School of Medicine του Boston University ανέφερε τον Δεκέμβριο του 2023 ότι το ChatGPT παρήγαγε σωστή ερώτηση με σωστή απάντηση και εξήγηση στο 32 τοις εκατό των περιπτώσεων όταν του ζητήθηκε να γράψει θέματα για εξέταση ιατρικής σχολής.
Τρίτος αριθμός, από αυτόν τον ιστότοπο, που μετρά τι πετούν οι έλεγχοί του και δημοσιεύει τη μέτρηση. Διαβάστηκε στις 20 Σεπτεμβρίου 2026: ανάμεσα στις 14 Σεπτεμβρίου, όταν ξεκινά το αρχείο κλήσεων, και εκείνη την ημερομηνία τα μοντέλα έγραψαν 3.564 ερωτήσεις σε 1.398 κλήσεις. Από αυτές, το 43,1 τοις εκατό πέρασε τα πάντα. Οι κανόνες δομής αφαίρεσαν το 32,8 τοις εκατό, ο έλεγχος διπλότυπων το 13,5 τοις εκατό, ένα δεύτερο μοντέλο που απαντά από το απόσπασμα χωρίς το κλειδί το 6,7 τοις εκατό, και το 2,2 τοις εκατό είτε παρέθεσε πρόταση που ο ελεγκτής δεν βρήκε στη σελίδα που ανέφερε είτε ανέφερε σελίδα εκτός της ενότητας. Το υπόλοιπο 1,7 τοις εκατό έφτασε αφού η εργασία είχε ήδη γεμίσει ή γύρισε σε μορφή που δεν μπορούσε να διαβάσει ο αναλυτής.
Αυτά τα ποσοστά κινούνται με κάθε εργασία, και το ποσοστό των διπλότυπων κινείται περισσότερο. Το άρθρο που δημοσιεύτηκε μία μέρα νωρίτερα το μέτρησε στο 17,6 τοις εκατό σε μικρότερο παράθυρο, 14 ως 19 Σεπτεμβρίου 2026· αυτή η ανάγνωση το μετρά στο 13,5 τοις εκατό από 14 ως 20 Σεπτεμβρίου 2026. Και οι δύο είναι σωστές αναγνώσεις της ίδιας κυλιόμενης αναφοράς, γι' αυτό και η σελίδα των ποσοστών απόρριψης κρατά το ζωντανό νούμερο και όλα τα παραπάνω είναι ένα στιγμιότυπό της.
Μαζί, αυτά τα τρία δεν λένε μην παράγεις ερωτήσεις. Λένε ότι κοντά στα μισά από όσα γυρίζουν πίσω ανήκουν στα σκουπίδια, και η μόνη σου απόφαση είναι ποιος θα κάνει το πέταμα.
Πότε να σταματήσεις τον έλεγχο, και τι αξίζει μια ερώτηση που κόπηκε
Οι τρεις έλεγχοι που πιάνουν τα περισσότερα είναι ήδη γραμμένοι στη σελίδα πίσω από αυτούς τους αριθμούς: βρες την παρατιθέμενη πρόταση μέσα στο έγγραφό σου, σκέπασε το κλειδί και απάντησε μόνο από το απόσπασμα, και μετά διάβασε τις πέντε επιλογές χωρίς την εκφώνηση. Τρέξε τους στις πρώτες πέντε ερωτήσεις ενός συνόλου, ένα λεπτό συνολικά, και το άρθρο για την ακρίβεια εξηγεί τι πιάνει ο καθένας και γιατί.
Αυτοί οι έλεγχοι δεν είναι δικοί μου. Βγαίνουν από την ταξινομία συγγραφής θεμάτων που ορίζουν εκείνες οι δύο πηγές: οι 31 κανόνες που έθεσαν οι Haladyna, Downing και Rodriguez στο Applied Measurement in Education το 2002, και η πρακτική εκδοχή που δίνεται συνήθως σε όσους γράφουν θέματα, ο NBME Item-Writing Guide, τώρα στην έκτη του έκδοση και αναρτημένος τον Φεβρουάριο του 2021.
Αυτό που δεν σου λέει εκείνη η σελίδα είναι πότε να σταματήσεις. Να ο αριθμός: έλεγξε τις πρώτες πέντε ερωτήσεις και τίποτα παραπάνω. Στις δύο αποτυχίες στις πέντε, σταμάτα τον έλεγχο και γύρνα στις οδηγίες. Ένα σύνολο που κόβεται δύο φορές τόσο νωρίς σχεδόν πάντα κόβεται για έναν λόγο, και ο ένας λόγος είναι συνήθως μία γραμμή των οδηγιών, οπότε το να τη σφίξεις και να παράγεις ξανά κοστίζει δύο λεπτά. Ο έλεγχος και των δεκαπέντε κοστίζει είκοσι και αφήνει το ίδιο ελάττωμα στην επόμενη παρτίδα.
Μια ερώτηση που κόβεται πάει στα σκουπίδια, όχι για επισκευή. Το να ξαναγράψεις μια εκφώνηση της οποίας η παρατιθέμενη πρόταση δεν κρίνει την απάντηση σημαίνει ότι αποφασίζεις εσύ την απάντηση, και τότε το θέμα το γράφεις εσύ και το μοντέλο σού έφαγε το βράδυ. Κάτω από μία αποτυχία στις πέντε, πέτα εκείνη τη μία και απάντησε τις υπόλοιπες.
Η ερώτηση που πετάχτηκε πάλι κάτι σου αφήνει. Άνοιξες τη διαφάνεια για να την ελέγξεις, που σημαίνει ότι διάβασες τη γραμμή πάνω στην οποία χτίστηκε, με τα λόγια της πηγής. Γράψε αυτή τη γραμμή εκεί που πάνε τα λάθη σου. Μια ερώτηση που έκοψε ένας έλεγχος και μια ερώτηση που απάντησες λάθος καταλήγουν στο ίδιο σημείο, που είναι η αρχή του αύριο.
Η εκδοχή για τη νοσηλευτική, και τι δεν σου δίνει μια διαφάνεια διάλεξης
Οι φοιτητές νοσηλευτικής συνήθως έρχονται εδώ με πιο στενό στόχο: να βγάλουν θέματα τύπου NCLEX από ένα φυλλάδιο του μαθήματος. Το κομμάτι που λείπει είναι η κατάσταση. Η διαφάνεια παθοφυσιολογίας σού δίνει έναν μηχανισμό, ενώ ένα θέμα τύπου NCLEX χρειάζεται έναν ασθενή, ένα πλαίσιο, μερικά ευρήματα και μια εισαγωγή που ζητά προτεραιότητα ή ενέργεια, με τέσσερις επιλογές που στέκουν όλες και μία που είναι η καλύτερη. Τίποτα από αυτά δεν είναι πάνω στη διαφάνεια, οπότε πρέπει να τα βάλουν εκεί οι οδηγίες.
Πρόσθεσε μια γραμμή: γράψε κάθε ερώτηση ως σύντομο σενάριο ασθενούς σε νοσοκομειακό περιβάλλον, που τελειώνει με το ποια ενέργεια πρέπει να κάνει πρώτα ο νοσηλευτής, και κάνε και τις τέσσερις επιλογές ασφαλείς νοσηλευτικές ενέργειες. Πρόσθεσε έναν τέταρτο έλεγχο για αυτές: έχει η εκφώνηση αρκετές πληροφορίες ώστε να διαλέξεις ανάμεσα στις τέσσερις; Όπου οποιαδήποτε από αυτές θα μπορούσε εύλογα να είναι η πρώτη, το θέμα δεν είναι δύσκολο, είναι αναπάντητο, και σου μαθαίνει να μαντεύεις.
Εντελώς εκτός εμβέλειας από ένα φυλλάδιο: οι μορφές Next Generation. Τα θέματα case study, matrix, bow tie, highlight και drop down χτίζονται γύρω από δεδομένα ασθενούς που ξετυλίγονται, με δικούς τους κανόνες βαθμολόγησης, και τίποτα παραγόμενο από παρουσίαση διάλεξης δεν τα βγάζει. Όποιος σου τα πουλά από ένα PDF υπερβάλλει. Η σελίδα για το NCLEX-RN εδώ λέει το ίδιο. Αυτή δεν είναι τράπεζα ερωτήσεων NCLEX και δεν έχει καμία σχέση με το NCSBN· τα θέματα γράφονται σε αυτό το ύφος από το αρχείο που ανεβάζεις.
Πώς να το κάνεις σε όγκο χωρίς να πνιγείς σε σχεδόν διπλότυπα
Ζήτα 60 ερωτήσεις από ένα φυλλάδιο 12 σελίδων και παίρνεις τα ίδια 12 δεδομένα με 60 κοστούμια. Τίποτα σε ένα παράθυρο συνομιλίας δεν το εμποδίζει: ως την ερώτηση 47 το μοντέλο έχει χάσει την ερώτηση 14, και το να πιάσεις μια παράφραση από κάτι που απάντησες πριν από είκοσι λεπτά είναι δύσκολο.
Τρεις συνήθειες κρατούν ειλικρινή μια μακρά πορεία. Παράγε ένα κεφάλαιο τη φορά αντί για ολόκληρη ενότητα, γιατί τα διπλότυπα μαζεύονται μέσα σε μία πηγή. Άλλαξε τον τύπο θέματος στο δεύτερο πέρασμα, ώστε η μία καλύτερη απάντηση να γίνει κλινικό σενάριο και το ίδιο δεδομένο να εξετάζεται ως συλλογισμός. Διάτρεξε τις εκφωνήσεις πριν απαντήσεις οποιαδήποτε, αφού μια επανάληψη που πιάνεται νωρίς δεν κοστίζει τίποτα ενώ μία που πιάνεται στην ερώτηση 30 σου κοστίζει τη συνεδρία.
Οι μηχανές είναι καλύτερες σε αυτό το κομμάτι από εσένα. Μια γεννήτρια που συγκρίνει κάθε νέα ερώτηση με όλα όσα έχουν ήδη γραφτεί από το ίδιο έγγραφο πετάει μια σχεδόν επανάληψη πριν καν τη δεις, και αυτό ακριβώς είναι οι απορρίψεις διπλότυπων που μετρήθηκαν παραπάνω: ερωτήσεις που δεν έφτασαν ποτέ σε αναγνώστη.
Μια δοκιμή στην πράξη από μία παρουσίαση 40 διαφανειών
Τρίτη βράδυ, μια διάλεξη καρδιολογίας 40 διαφανειών, μία καθισιά. Παρακάτω είναι οι χρόνοι που όντως θέλει, όχι αυτοί που θα ήθελε ένα πλάνο.
- Πρώτα δέκα λεπτά. Τρεις ερωτήσεις στο χέρι, από διαφάνειες όπου θυμάσαι τον διδάσκοντα να κόβει ταχύτητα.
- Δύο λεπτά. Επικόλλησε τις οδηγίες πάνω από το κείμενο της παρουσίασης και ζήτησε 15 ερωτήσεις, όχι 50. Οι δεκαπέντε είναι περίπου όσες αντέχουν 40 διαφάνειες αφού βγουν οι επαναλήψεις.
- Άλλα δύο. Τρέξε τους ελέγχους στα πρώτα πέντε θέματα. Περίμενε ένα ή δύο να κοπούν. Στις δύο αποτυχίες, διόρθωσε τις οδηγίες και παράγε ξανά, που κοστίζει δύο λεπτά και γλιτώνει είκοσι.
- Είκοσι τρία λεπτά. Απάντησέ τις και τις 15 χωρίς προετοιμασία, περίπου 90 δευτερόλεπτα την καθεμία, με τις επιλογές καλυμμένες ώσπου να δεσμευτείς.
- Δεκατρία λεπτά. Για κάθε λάθος, άνοιξε τη διαφάνεια που αναφέρει η ερώτηση και διάβασε τη γραμμή από την οποία προήλθε. Αντίγραψέ την με τα λόγια της πηγής, όχι με τη δική σου περίληψη.
- Αύριο. Αυτά τα λάθη ανοίγουν την επόμενη συνεδρία, πριν από οτιδήποτε καινούριο. Το πού επιστρέφουν μέσα στις εβδομάδες που ακολουθούν είναι το θέμα του προγράμματος επανάληψης σε διαστήματα.
Πενήντα λεπτά, 15 ερωτήσεις που μπορείς να υπερασπιστείς, και μια χειρόγραφη λίστα με τα δεδομένα που σε νίκησαν.
Ερωτήσεις που κάνει ο κόσμος
Ποιες οδηγίες κάνουν το ChatGPT να γράψει καλές ερωτήσεις εξετάσεων από τις σημειώσεις μου;
Τέσσερις οδηγίες κουβαλούν σχεδόν όλη την αξία. Πες του να χρησιμοποιήσει μόνο το κείμενο που επικόλλησες, ονόμασε τη μορφή ως μία καλύτερη απάντηση με πέντε επιλογές και μία σωστή, ζήτα την αυτούσια πρόταση και τον αριθμό σελίδας που κάνουν σωστή την απάντηση, και απαγόρευσε τις εκφωνήσεις όλα τα παραπάνω και ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι σωστή. Αν προσθέσεις ότι η παρατιθέμενη πρόταση πρέπει να κρίνει την απάντηση από μόνη της, φεύγουν τα περισσότερα από όσα απομένουν.
Πόσο ακριβείς είναι οι ερωτήσεις εξάσκησης που παράγει η AI;
Οι δημοσιευμένες μελέτες δεν δίνουν έναν αριθμό. Μια συστηματική ανασκόπηση 71 μελετών στο Postgraduate Medical Journal, που δημοσιεύτηκε στις 20 Μαΐου 2026, βρήκε ποσοστά λάθους από κάτω από 1 τοις εκατό ως 45 τοις εκατό, και το Boston University ανέφερε τον Δεκέμβριο του 2023 ότι το ChatGPT παρήγαγε σωστή ερώτηση με σωστή απάντηση και εξήγηση στο 32 τοις εκατό των περιπτώσεων. Αυτό που κρίνει το δικό σου σύνολο είναι αν το έλεγξε κάτι. Αυτός ο ιστότοπος δημοσιεύει τι πετούν οι έλεγχοί του: όπως διαβάστηκε στις 20 Σεπτεμβρίου 2026, το 43,1 τοις εκατό από 3.564 παραγόμενες ερωτήσεις πέρασε κάθε έλεγχο, με τον έλεγχο διπλότυπων να ευθύνεται για το 13,5 τοις εκατό των υπόλοιπων. Αυτά τα ποσοστά κινούνται με το παράθυρο, οπότε η σελίδα των ποσοστών απόρριψης κρατά το ζωντανό νούμερο.
Πόσες ερωτήσεις εξάσκησης να φτιάξω από μία διάλεξη;
Αν μετρήσεις τις γραμμές που σηκώνουν ερώτηση, μια παρουσίαση 40 διαφανειών βγάζει περίπου μία ανά διαφάνεια, γιατί τόσες γραμμές μπορούν να κρίνουν μια απάντηση από μόνες τους. Αν μετρήσεις τις ερωτήσεις που θα κρατούσες μετά τον έλεγχο, είναι πιο κοντά στις 15 ως 20, γιατί δεν επιβιώνει κάθε τέτοια γραμμή. Το να ζητήσεις 50 δεν φτιάχνει περισσότερα δεδομένα, ξαναλέει τα ίδια με άλλα λόγια και ο έλεγχος διπλότυπων τα αφαιρεί. Παράγε μία διάλεξη τη φορά και σταμάτα όταν οι νέες ερωτήσεις πάψουν να σε ξαφνιάζουν.
Πότε να σταματήσω τον έλεγχο ενός παραγόμενου συνόλου και να ξαναρχίσω;
Έλεγξε τις πρώτες πέντε ερωτήσεις και σταμάτα εκεί. Στις δύο αποτυχίες στις πέντε, γύρνα πίσω στις οδηγίες αντί να επισκευάζεις το σύνολο, γιατί ένα σύνολο που κόβεται δύο φορές τόσο νωρίς συνήθως κόβεται για έναν λόγο και ο ένας λόγος είναι συνήθως μία γραμμή των οδηγιών. Η νέα παραγωγή κοστίζει δύο λεπτά· η επισκευή δεκαπέντε ερωτήσεων μία μία κοστίζει το βράδυ.
Μπορεί η AI να γράψει ερωτήσεις τύπου NCLEX από τις σημειώσεις του μαθήματός μου;
Μπορεί να γράψει θέματα με σενάριο σε αυτό το ύφος αν του το ζητήσεις: να χτίσει μια κατάσταση ασθενούς με εισαγωγή που ζητά προτεραιότητα ή ενέργεια και τέσσερις ασφαλείς επιλογές, αφού μια διαφάνεια διάλεξης δίνει την παθοφυσιολογία αλλά ποτέ το πλαίσιο. Οι μορφές Next Generation, δηλαδή case study, matrix, bow tie, highlight και drop down, δεν παράγονται από ένα έγγραφο. Αυτή δεν είναι τράπεζα ερωτήσεων NCLEX και δεν έχει καμία σχέση με το NCSBN.
Δημοσιεύτηκε .