# Noraidīšanas rādītāji pa modeļu saimēm

> Noraidīšanas rādītāji pa modeļu saimēm, skaitīts no reāliem darbiem šajā vietnē: citāts nav atrasts, otrs modelis nepiekrita, dublikāts, defekts, pieņemts, ar N.

https://meduniexam.com/lv/stats/rejections (HTML lapas) Markdown kopija, publicējis MedUni Exam. Publicēts 2026. gada 14. septembrī, atjaunots 2026. gada 23. septembrī. Vietnes ceļvedis aģentiem: https://meduniexam.com/llms.txt.

Katrs jautājums, kas uzrakstīts šai vietnei, iziet tās pašas pārbaudes, lai kurš modelis to būtu rakstījis. Šeit redzams, cik daudz no tiem zaudē katra modeļu saime pēdējo 30 dienu laikā, kopā ar skaitu, no kura īpatsvari ir rēķināti.

Šie īpatsvari ir skaitīti no izsaukumu žurnāla, kas tiek glabāts kopš 2026. gada 14. septembra. Kopsummas, kas redzamas citviet vietnē, skaita katru jautājumu kopš vietnes atvēršanas 2026. gada 11. septembrī, tāpēc abas skaitļu kopas aptver dažādus periodus un nav domātas, lai saietu kopā.

Skaitīts no 2026. gada 14. septembrī līdz 2026. gada 24. septembrī: 2 459 ģenerēšanas izsaukumi, kas atgrieza 6 183 jautājumus. Modeļu saime tiek publicēta, kad periodā tā ir atgriezusi 200 jautājumus; zem tā lapa to pasaka, nevis rāda īpatsvaru no saujas izsaukumu.

| Modeļu saime | Uzrakstītie jautājumi | Citāts nebija norādītajā lappusē | Otrs modelis nepiekrita | Dublikāts | Trūkums | Nav pieprasīts vai par vēlu | Pieņemti |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| qwen | 4,583 | 6.2% | 6.1% | 14.0% | 28.9% | 2.1% | 42.7% |
| deepseek | 503 | 14.3% | 3.0% | 2.4% | 11.5% | 2.0% | 66.8% |
| glm | 410 | 2.0% | 7.3% | 5.6% | 51.5% | 2.2% | 31.5% |
| nemotron | 393 | 3.1% | 0.5% | 2.5% | 53.9% | 1.3% | 38.7% |
| gpt-oss | 281 | 7.8% | 1.4% | 1.8% | 38.4% | 1.8% | 48.8% |
| openrouter-primary | 13 | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu |
| gemma | 0 | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu |

## Pa joslām

Bezmaksas josla vispirms darbina DeepSeek V4 Flash ar Cloudflare Workers AI, un citi atvērtu svaru modeļi ir rezervē. Maksas josla darbina prioritāros modeļus: DeepSeek V4 Pro raksta, un Kimi K2,6 atbild akli. Abas joslas iziet vienas un tās pašas pārbaudes, un abas šeit tiek skaitītas, tāpēc šī lapa ir par modeļu saimēm, nevis par joslām.

| Josla | Uzrakstītie jautājumi | Citāts nebija norādītajā lappusē | Otrs modelis nepiekrita | Dublikāts | Trūkums | Nav pieprasīts vai par vēlu | Pieņemti |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| bezmaksas | 6,140 | 6.5% | 5.3% | 11.2% | 31.1% | 2.0% | 43.9% |
| maksas | 43 | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu | par maz datu |

## Ko nozīmē katra kolonna

- **Uzrakstītie jautājumi**: jautājumi, ko modelis atgrieza nolasāmā atbildē. Atbildes, ko nevarēja nolasīt kā JSON, CSV failā tiek skaitītas atsevišķi, pa izsaukumiem, jo tās neatgrieza nevienu jautājumu, ko skaitīt.
- **Citāts nav atrasts norādītajā lappusē**: burtiskais citāts nebija tās lappuses glabātajā tekstā, ko modelis nosauca, vai arī tas norādīja lappusi ārpus dotās sadaļas. CSV šos divus nodala.
- **Otrs modelis nepiekrita**: modelis no citas saimes, kuram parādīja jautājumu un tā citātus, bet nekad ne atbilžu atslēgu, izvēlējās citu atbildi.
- **Dublikāts**: jautājums atkārtoja citu, kas jau bija pieņemts no tā paša dokumenta.
- **Defekts**: to noraidīja strukturāls vai kvalitātes noteikums, piemēram, atbilžu varianti, kas atklāj pareizo atbildi, vai ievads bez vienas labākās atbildes. Šie ir tie paši noteikumi, ko tavā pārlūkā palaiž [testa jautājumu kļūdu pārbaudītājs](https://meduniexam.com/lv/tools/mcq-checker.md).
- **Nebija prasīts vai par vēlu**: jautājums bija labs, bet tāpat nenonāca pie studenta. Vai nu tas bija tāda veida jautājums, kādu darbs neprasīja (īsās atbildes jautājums darbā ar atbilžu variantiem), vai arī darbs piepildījās no citiem izsaukumiem, kamēr šis tika rakstīts. Abi tiek saskaitīti, lai rinda saietu kopā; neviens no tiem nepasliktina modeļa vērtējumu.
- **Pieņemts**: tas, kas izturēja visas pārbaudes un nonāca pie studenta.

## Metode

Katrs skaitlis šeit nāk no reāliem darbiem šajā vietnē. Uz katru izsaukumu pie pakalpojuma sniedzēja tiek ierakstīta viena rinda brīdī, kad zināms izsaukuma iznākums, un tajā ir tikai skaitļi: nekāda jautājuma teksta, nekāda dokumenta teksta un neviena lietotāja. Skaitļi tiek attiecināti uz modeli, kas patiešām atbildēja, un tas ne vienmēr ir modelis, ko darbs prasīja, jo kopa pāriet uz citu modeli, kad vienam ir sasniegts pieprasījumu limits vai tas ir lēns. Ja rezerves modeļa rezultātu attiecinātu uz modeli, kas nemaz nedarbojās, tiktu publicēts skaitlis par nepareizo modeli.

Logs ir pēdējās 30 dienas, pārskaitīts ne biežāk kā divreiz stundā, un tas ir viens no trim fiksētiem logiem. Īpatsvari ir daļas no jautājumiem, ko saime atgrieza, un katrs jautājums, ko izsaukums atgrieza, ir tieši vienā no šīm kolonnām, tāpēc kopā ar pieņemto daļu tie veido visu kopumu. Izsaukums, kas atnāca atpakaļ pie darba, kurš jau bija pabeigts, neraksta nevienu rindu: tā jautājumi nekad netika aplūkoti, un modelis, kas atbildēja vēlu, nav modelis, kas atbildēja slikti. Saime ar mazāk nekā 200 atgrieztiem jautājumiem tiek norādīta kā tāda, par kuru nepietiek datu, jo pie tāda apjoma viena slikta sadaļa maina īpatsvaru par vairākiem procentpunktiem.

[Lejupielādē tos pašus skaitļus kā CSV](https://meduniexam.com/api/stats/rejections.csv?days=30) vai lasi tos kā [JSON](https://meduniexam.com/api/stats/rejections?days=30). Skaitļi ir publicēti ar [Creative Commons Attribution 4,0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) licenci: izmanto tos, citē tos un norādi MedUni Exam kā avotu.

Atjaunināts 2026. gada 24. septembrī.

[Ģenerē no savas nodaļas](https://meduniexam.com/#/?lang=lv)

[Skatīt cenas](https://meduniexam.com/lv/pricing.md)

Lai izmēģinātu, konts nav vajadzīgs. Reģistrēšanās saglabā tavu bibliotēku, vērtējumus un atkārtošanas rindu visās ierīcēs.

## Saistītās lapas

- [Cik precīzi ir AI rakstīti eksāmena jautājumi?](https://meduniexam.com/lv/blog/how-accurate-are-ai-exam-questions.md): Ko pārbaudes izmet, saskaitīts no īstiem darbiem pēdējās 30 dienās, un kā pašam pārbaudīt AI rakstītu jautājumu.
- [Kā tas strādā](https://meduniexam.com/lv/how-it-works.md): Pārbaudes konveijers soli pa solim, arī tas, kas tiek noraidīts un kāpēc.
- [Testa jautājumu kļūdu pārbaudītājs](https://meduniexam.com/lv/tools/mcq-checker.md): Pārlūkā darbināts pārbaudītājs, kas vienam ielīmētam jautājumam piemēro paša ģeneratora strukturālos noteikumus.
- [PDFToQuiz pret MedUni Exam: limiti, cenas, citāti, pārbaudes](https://meduniexam.com/lv/compare/pdftoquiz.md): Specifikācijas rindas pret PDFToQuiz, arī tās rindas, kurās viņi ir priekšā.
- [Kas mainījās MedUni Exam un kad: izmaiņu žurnāls ar datumiem](https://meduniexam.com/lv/changes.md): Datēts saraksts ar to, kas ieviests, jaunākais pirmais.