# ChatGPT로 연습 문제 만들기, 그리고 한계가 드러나는 지점

> ChatGPT는 붙여넣은 필기로 연습 문제를 씁니다. 인용문을 페이지와 대조하지도, 두 번째 모델이 가린 채 답하게 하지도 않습니다. 그 차이를 정리했습니다.

MedUni Exam이 발행한 https://meduniexam.com/ko/compare/chatgpt(HTML 페이지)의 Markdown 사본입니다. 발행 2026년 9월 11일, 수정 2026년 9월 12일. 에이전트를 위한 사이트 안내: https://meduniexam.com/llms.txt.

일반 어시스턴트도 붙여넣은 챕터로 연습 문제를 쓸 수 있습니다. 차이는 쓴 다음에 일어나는 일입니다. 여기서는 어디서 나왔는지 증명하지 못하는 문제가 사용자가 보기 전에 삭제됩니다.

[챕터 올리기](https://meduniexam.com/#/?lang=ko)

무료로 사용해 보세요. 카드도 계정도 필요 없습니다.

[샘플 시험 보기](https://meduniexam.com/#/sample?lang=ko): 업로드도 계정도 없이 푸는 실제 문제 열 개입니다.

## 범용 어시스턴트가 잘하는 것

- 이해될 때까지 개념을 필요한 만큼 여러 방식으로 설명합니다
- 설정 없이 어떤 주제, 어떤 형식도 다룹니다
- 요약, 바꿔 쓰기, 대화형 개인 지도에 능합니다
- 붙여 넣은 텍스트로 문제 몇 개는 잘 써 줍니다

## 시험 연습에는 충분하지 않게 되는 지점

- 정답을 확인하는 장치가 없습니다. 자신 있게 제시된 틀린 정답은 점수를 잃기 전까지 맞는 정답과 구별되지 않습니다.
- 페이지 번호 인용은 생성된 텍스트이지 조회가 아닙니다. 그 줄이 그 페이지에 있는지 확인하는 단계가 없습니다.
- 문맥 한도 때문에 900페이지 책을 붙여넣는 것은 비현실적이고, 손으로 잘라 나누는 일은 애초에 피하려던 작업입니다.
- 점수도, 단원별 숙달도도, 복습 대기열도, 이미 본 문제에 대한 기록도 없습니다.
- 중복 제거가 수동이라서 길게 돌리면 같은 내용이 다른 말로 되풀이됩니다.

## 같은 모델 위에 이 서비스가 더하는 것

MedUni Exam도 대규모 언어 모델을 호출합니다. 제품의 본체는 그 모델을 둘러싼 파이프라인입니다. 문서는 페이지 단위로 나뉘어 저장되고, 모든 문제는 그대로 옮긴 인용문을 가져야 하며, 서버는 저장된 페이지와 그 인용문을 대조하고, 다른 계열의 두 번째 모델이 정답을 가린 채 문제를 풀어 정답과 일치해야 합니다. 그다음은 학습 쪽입니다. 채점, A에서 F까지의 등급, 단원별 숙달도, 간격 복습, 약한 주제에 무게를 둔 시험, 그리고 사용자의 문서에서만 답하는 튜터. [작동 방식](https://meduniexam.com/ko/how-it-works.md)을 보세요.

|  | 범용 어시스턴트 | MedUni Exam |
| --- | --- | --- |
| 입력 크기 | 대화 하나에 들어가는 분량 | 교과서 전체, 나누어 업로드 |
| 페이지 인용 | 모델이 작성 | 저장된 페이지 텍스트와 대조함 |
| 정답 | 확인 없음 | 다른 계열 모델이 정답을 가린 채 하는 두 번째 검사 |
| 스캔한 페이지 | 도구에 따라 다름 | 광학 문자 인식으로 읽음 |
| 채점과 기록 | 없음 | 점수, 단원별 숙달도, 복습 대기열, 총평 |

## 둘 다 쓰기

계속 틀리는 기전은 어시스턴트에게 설명을 부탁하세요. 학과가 정한 챕터로, 출처를 열어 읽을 수 있는 문제로 시험을 보고 싶을 때 여기로 오세요.

[챕터를 올리고 무엇이 남는지 보기](https://meduniexam.com/#/?lang=ko)

[검사 보기](https://meduniexam.com/ko/how-it-works.md)

사용해 보는 데 계정은 필요 없습니다. 가입하면 라이브러리, 성적, 복습 대기열이 모든 기기에 남습니다.

[Anki](https://meduniexam.com/ko/compare/anki.md), [PDFToQuiz](https://meduniexam.com/ko/compare/pdftoquiz.md)와도 항목별로 비교했습니다.

## 관련 페이지

- [AI 문제 생성기](https://meduniexam.com/ko/ai-question-generator.md): 생성기가 무엇을 읽는지, 어떤 문제 형태를 쓰는지, 각 문제가 통과하는 다섯 규칙, 측정된 속도와 요금.
- [작동 방식](https://meduniexam.com/ko/how-it-works.md): 검증 절차를 단계별로 설명합니다. 무엇이 왜 버려지는지도 다룹니다.
- [AI가 쓴 시험 문제는 얼마나 정확한가요?](https://meduniexam.com/ko/blog/how-accurate-are-ai-exam-questions.md): 최근 30일 동안 실제 작업에서 검사가 버린 것과, AI가 쓴 문제를 직접 확인하는 법.
- [Anki 대안: 페이지까지 추적할 수 있는 시험 문제](https://meduniexam.com/ko/compare/anki.md): Anki가 더 잘하는 점까지 넣은 솔직한 비교.
- [MCQ 결함 검사기](https://meduniexam.com/ko/tools/mcq-checker.md): 붙여넣은 문제 하나에 생성기의 구조 규칙을 그대로 적용하는 브라우저 검사기.